Objektiv
Referenzwerte statt subjektiver Zählung: Ergebnisse sind unabhängig vom Auge der auswertenden Person.
Machine Learning × Mikroskopie
Smarte Perspektive in der Mikroskopanalyse.
tensorscope entwickelte innovative, Machine-Learning-basierte Analysetechnologien für Biologie und Medizin. Der Seminal Analyzer überführt mikroskopische Aufnahmen in präzise, vergleichbare Ergebnisse.
BILDANALYSE / KONZENTRATION / MOTILITÄT / QUALITÄTSREPORT
Konzentrationautomatisch bestimmen
Motilitätobjektiv klassifizieren
Ergebnisnachvollziehbar dokumentieren
05 / FACHWISSEN
Technologie, Daten und Laborpraxis.
Hinter einer zuverlässigen Analyse stehen mehr als Algorithmen: Datenqualität, Informationssicherheit und klar definierte Laborprozesse gehören zusammen.
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KI & Bildanalyse
KI-gestützte Analyse im Labor
Wie trainierte Modelle mikroskopische Bilddaten auswerten und warum der Mensch Teil des Qualitätssystems bleibt.
Artikel lesen → DatenschutzMedizinische Daten verantwortungsvoll verarbeiten
Datensparsamkeit, Zugriffskontrollen und transparente Prozesse im digitalisierten Labor.
Artikel lesen → LaborqualitätQualität im digitalen Laborworkflow
Von der Probenvorbereitung bis zur Ergebnisprüfung: Wo robuste Abläufe ihre Wirkung entfalten.
Artikel lesen → ProduktinterviewDer Seminal Analyzer stellt sich vor
Entwicklungsziele, Lernphase und Nutzen der softwaregestützten Auswertung.
Artikel lesen →TechnologieEntry KI
Deep Learning, neuronale Netze und das Training einer spezialisierten Analyse-KI.
Artikel lesen →DatenschutzDatenschutz, Spermiogramme und KI
Wie tensorscope den Schutz von Patienteninformationen im Produktkonzept berücksichtigte.
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01 / ANALYSEQUALITÄT
Eine Kooperation von Mensch und Maschine.
Die Software unterstützt etablierte Laborabläufe, indem sie wiederkehrende Bildauswertungen standardisiert. Fachpersonal behält den Prozess im Blick; Algorithmen schaffen eine reproduzierbare Grundlage.
Vergleichbar
Ein zentrales Auswertungssystem unterstützt die Vergleichbarkeit über Labore und Mitarbeitende hinweg.
Effizient
Die Auswertung eines Präparats liegt nach dem dokumentierten Produktkonzept innerhalb weniger Minuten vor.
Nachvollziehbar
Ergebnisse bleiben zusammen mit den zugrunde liegenden Aufnahmen einsehbar und können als Bericht ausgegeben werden.
02 / SEMINAL ANALYZER
Vom Sichtfeld zum strukturierten Befund.
Verbunden mit einer kompatiblen Kamera und einem Phasenkontrastmikroskop wird ein Windows-Rechner zum Arbeitsinstrument für die digital unterstützte Spermienanalyse.
- INPUTBilder und Videos aus dem vorhandenen Laboraufbau
- MODELLKundenspezifisch trainierte Bilderkennungsalgorithmen
- OUTPUTKonzentration, Motilität und dokumentierte Analysedaten
- STANDARDWorkflow auf Basis der dokumentierten WHO- und Qualitätssicherungsanforderungen
03 / ARBEITSABLAUF
Ein Laborprozess, vier klare Stationen.
Die Anwendung wurde entlang bekannter Arbeitsschritte konzipiert. Das reduziert Umgewöhnung und macht die Bildaufnahme, Auswertung und Qualitätskontrolle nachvollziehbar.
System einrichten
Windows-Rechner, kompatible Kamera, Lichtmikroskop und Zählkammer werden für den vorgesehenen Aufbau verbunden.
Modell abstimmen
Beispieldaten bilden die Eigenschaften des individuellen Mikroskops ab und dienen der Qualitätsbewertung.
Probe erfassen
Aufnahmen werden direkt im geführten Softwareprozess erstellt und zur Analyse bereitgestellt.
Ergebnis prüfen
Messwerte, Details und Originalaufnahmen werden übersichtlich zusammengeführt und dokumentiert.
04 / ENTWICKLUNG
Aus dem Labor heraus gedacht.
Das Produktkonzept entstand nicht am Reißbrett. Es entwickelte sich aus realen mikroskopischen Zählaufgaben und wurde im Austausch mit Forschung, Laboren, Urologie, Andrologie und Reproduktionsmedizin verfeinert.
Gründerstory lesenDie Beobachtung
Manuelle Zellzählung am Mikroskop wird zum Ausgangspunkt für die Kombination aus Bildanalyse und künstlicher Intelligenz.
Der erste Preis
Die KI zur Zellzählung gewinnt beim Startup Weekend Munich. Aus dem Forschungsansatz wird ein Unternehmensprojekt.
Interdisziplinäres Umfeld
Softwareentwicklung, KI, Qualitätsmanagement und biologische Fachkenntnis werden an einem Standort zusammengeführt.
Forschung und Klinik
Die dokumentierte Entwicklung erfolgte in Zusammenarbeit mit mehr als 20 Forschungseinrichtungen und Kliniken, darunter TU München und Universitätsmedizin Göttingen.
